阿尔法围棋（AlphaGo）是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是 相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

      在昨天的人机世纪对战第四盘比赛中，此前连赢三局拿下赛点的谷歌AlphaGo出现了失误，把胜利果实让给了韩国棋手李世石，遭受了首场失利。目前这场人机对战的战局是三比一，双方的第五盘收官比赛将于明日进行，“棋圣”聂卫平、创新工场创始人李开复将做客新浪科技，为大家解读这场收官之战。

      去年10月，谷歌旗下人工智能团队DeepMind开发的围棋程序AlphaGo以五比零的优势横扫欧洲围棋冠军樊麾。再加上此次的前四局比赛，目前AlphaGo的总战绩是八胜一负。按照此前与李世石的约定，AlphaGo虽然已经赢得比赛，但双方依然要下完所有比赛。
      虽然在第四盘比赛输给了李世石，但AlphaGo却意外得到了另一个收获。由于这场失利，它可以正式进入世界职业围棋选手排名了。目前在世界职业围棋排名网站GoRatings.org上，AlphaGo已经排名世界第四，仅次于中国柯洁、韩国朴廷桓以及日本井山裕太。而AlphaGo此次击败的韩国棋手李世石则位列世界第五。
      从去年10月到现在，AlphaGo接连战胜了欧洲棋手樊麾和韩国棋手李世石，总战况目前为8胜1负。按照GoRatings.org的算法，如果一名选手从未遭受失利，就不会进入排名统计。

      正因为如此，DeepMind的研发工程师拉利亚·哈德塞尔(Raia Hadesell)在Facebook上公开表示，“AlphaGo现在可以有正式排名了。(谢谢输给你，李世石，如果一直赢棋就不能被排名算法统计)。现在AlphaGo积分是3533分，排名世界第四。柯洁，准备好了吗？”

      2016年3月13日，谷歌人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo)与韩国棋手李世石继续进行第四场较量，经过4个多小时的比赛，最终李世石战胜AlphaGo迎来首胜，终结三连败的同时将比分扳成以1:3。